В группе «Газпром» масштабировали систему проверки поставщиков на 60 компаний

Систему анализа потенциальных контрагентов внедрили более чем в 60 компаниях группы «Газпром». Решение позволяет работать с данными более чем о 150 тыс. организаций, искать поставщиков и анализировать связи между ними.

Проект реализовали ИТ-холдинг «Т1» и ГК Luxms. О его масштабировании сообщил CNews со ссылкой на представителей Luxms.

Одна база вместо повторных проверок

«Сканер контрагентов» формирует единую цифровую базу потенциальных поставщиков. Пользователи получают доступ к сведениям из различных реестров через общий интерфейс.

Такой подход особенно важен для группы с распределенной закупочной функцией. Если подразделения проверяют поставщиков независимо друг от друга, сведения могут дублироваться, а результаты — различаться. Единая база позволяет использовать накопленную информацию повторно и опираться на общую версию данных.

Система рассчитана на подключение тысяч сотрудников, связанных с закупочной деятельностью. Однако фактическое число ее пользователей участники проекта не раскрыли.

Система анализирует не только отдельную компанию

Технологической основой решения стала графовая платформа «Мирион» ИТ-холдинга «Т1». Она позволяет находить и анализировать связи между контрагентами. Также в системе используются инструмент обработки данных Luxms Data Boring и аналитический модуль Luxms BI.

Закупочное подразделение может проверить не только профиль отдельного поставщика, но и его связи с другими участниками рынка, изменение показателей и текущий уровень рисков.

Это расширяет привычную проверку регистрационных и финансовых данных: при выборе поставщика компания получает возможность учитывать взаимосвязи между организациями. При этом участники проекта не уточнили, какие именно виды аффилированности и риск-факторы выявляет система.

Поставщиков можно приглашать к закупкам автоматически

Система поддерживает поиск потенциальных поставщиков и автоматическую рассылку сообщений. Через нее можно направлять приглашения к участию в закупочных процедурах и предквалификации.

По заявлениям разработчиков, централизация данных должна снижать операционные затраты и риски закупочной деятельности. Количественные результаты проекта — время проверки до и после внедрения, число выявленных рисков и экономический эффект — в открытой публикации не приведены.

Пока кейс показывает прежде всего масштаб и архитектуру решения: более 60 компаний группы работают с единой системой, способной анализировать сведения более чем о 150 тыс. потенциальных контрагентов.