СИБУР сообщил о результатах внедрения ИИ-агента в закупках: агент взял на себя первичную техническую проверку предложений поставщиков, и этот этап стал быстрее в семь раз.
Масштаб задачи
У СИБУРа одна из крупнейших систем закупок в нефтехимии. Ежегодно компания проводит около 8000 закупочных процедур, в них участвуют более 2000 поставщиков, из которых примерно 85% — российские. Номенклатура широкая: от специальной химии и катализаторов до технологического оборудования, металлопроката, КИПиА, ИТ-решений и логистических услуг. При таком объеме ускорение даже одной операции заметно сказывается на всей цепочке поставок.
Где нашли узкое место
Прежде чем автоматизировать этап, в СИБУРе проанализировали, куда реально уходит время закупочной команды. Оказалось, что не сама оценка предложений забирает больше всего ресурса, а сбор недостающих данных: до 80% времени специалистов на техническом анализе предложений тратилось на запросы поставщикам — дозаполнить опросный лист, приложить паспорт на продукцию, подтвердить опыт поставок. Именно на этот этап и направили первый ИИ-агент.
Что делает агент
Агент забирает техническую часть предложения с электронной торговой площадки СИБУРа, сверяет данные с требованиями технического задания, находит неполные и противоречивые сведения и сам формирует запрос поставщику — с точечными вопросами по каждому незаполненному параметру. Дальше в дело вступает человек: специалист получает уже структурированный список расхождений вместо того, чтобы вычитывать документы вручную.
Эффект для обеих сторон
Для СИБУРа это меньше ручной обработки типовых документов и меньше ошибок, связанных с человеческим фактором. Команда закупок освобождает время для того, что действительно требует человека, — стратегической работы, анализа рынка, поиска нестандартных решений.
Поставщикам тоже проще: они быстрее получают обратную связь с четким перечнем того, что нужно доделать, а единый формат запроса сокращает число повторных обращений. Директор функции обеспечения производства СИБУРа Михаил Кирьянов подчеркнул, что подход можно масштабировать: «ИИ-агенты позволяют масштабировать такой подход на разные этапы и категории закупок».
Что дальше
Этот агент — только первый шаг. В СИБУРе планируют распространить сценарии с ИИ-агентами на остальные этапы закупочного цикла. Параллельно с начала года сотрудники используют ИИ и без агентов — для поиска альтернативных производителей критичной номенклатуры, проработки логистических маршрутов при изменении внешних условий, подбора аналогов по складским запасам предприятий и аналитики.
Компания применяет ИИ системно с 2018 года: реализовано более 30 кейсов на базе классического ИИ и машинного обучения, а сейчас в проработке более 200 инициатив с генеративным ИИ и ИИ-агентами.
Источник: cnews.ru
